以人工智能融合低空经济，并非单纯以人工智能为辅助工具 ，而是以其智能技术为基底 ，重构智能时代的低空经济运行逻辑与发展模式 。
不久前，国家市场监督管理总局召开新闻发布会 ，正式公布《人工智能智能体互联》系列7项国家标准 ，预示着我国正在加快填补支撑智能经济的标准空白，以高标准引领人工智能（AI）产业发展 。
全球人工智能产业已进入强劲增长周期，“人工智能+ ”正驱动数智技术与现代经济社会迈向深度融合。作为新质生产力的典型代表 ，以人工智能融合低空经济 ，并非单纯以人工智能为辅助工具，而是以其智能技术为基底 ，重构智能时代的低空经济运行逻辑与发展模式 。
人工智能与低空经济的结合 ，须厘清人工智能应用与“人工智能+”的本质区别 。前者是传统经济发展模式与应用工具的形式结合，后者则是以人工智能技术为基础框架对经济发展模式的深度变革。例如 ，在低空经济领域 ，若仅仅使用算法优化航线、用工具辅助调度，在空域管理体系 、适航认证标准 、跨区域协同机制等底层架构上仍沿袭传统通用航空逻辑 ，就难以释放低空经济的潜能。不过 ，通过“人工智能+ ”，能以算法重新定义空域资源配置 ，以数据驱动重塑飞行管理模式 ，让低空经济真正运行在智能技术之上，实现从“人管 ”到“数治”的质变 。
低空经济要实现规模化落地，须直面空域资源属地化分割的现实难题 。各地在空域划设、飞行审批 、适航标准等方面差异显著 ，企业跨区域运营时往往面临高昂的制度性交易成本 ，这与全国统一大市场建设的要求形成鲜明反差。问题的核心，恰恰在于能否发挥“人工智能+”在多边市场匹配 、网络效应增值与生态系统互动上的独特优势 。
在低空经济发展过程中 ，相关部门将设立多个低空经济发展先行区 ，在先行区域内可依托“人工智能+ ”形成跨省域空域数据实时互通与算法共管机制，建设区域低空智联的“一张网 ” ，统一飞行器数字身份认证与航路动态分配规则 ，实现“一企一证、跨域通飞” 。当低空飞行器跨越省界实现无感认证与审批时，自然能让人工智能算法成为跨区域协同的通用语言 ，形成全国统一的数据交互标准与智能调度规则 ，释放低空经济的规模效应。
“人工智能+ ”的深层经济价值，在于通过最大限度优化资源配置 ，大幅降低边际成本 。“人工智能+ ”通过算法驱动低空空域动态定价与智能调度 ，提升单位内空域资源利用效率，降低了无人机物流、城市空中交通的运营成本 。深层次的价值，在于对低空经济商业模式的重塑。当智能平台实现空域 、航线 、飞行器的即时匹配 ，将催生即时配送、空中通勤 、应急医疗等低空经济新业态 。例如 ，美团无人机已在深圳开展超过90万单常态化配送，大大缩短了配送时间 。未来 ，随着智能平台实现空域 、航线、飞行器的毫秒级匹配 ，低空经济将从稀缺资源转变为普惠服务。
从产业链视角看，“人工智能+”正在重塑低空经济的生产要素结构 。与传统经济增长模式不同 ，在数智时代 ，高质量数据 、先进算法与算力成为新的增长动力 。“人工智能+ ”与低空经济的结合，体现为对全产业链的智能化重塑。以“人工智能+ ”为牵引 ，构建低空智联网 ，推动低空飞行器智能设计 、自主运行、自适应空管 、精准气象服务等全环节智能化升级，培育一批以人工智能为底层架构的智能原生企业。在产业政策上 ，应引导各地差异化布局 、避免同质化竞争；在制度保障上 ，通过区域协同立法，建立数据共享与算力协同的统一规则，为低空经济筑牢发展根基 。
综上所述 ，只有让政策、制度与技术三方面形成合力 ，也就是地方政府告别属地惯性思维 、企业在算法与数据底座上持续投入 、监管者以包容审慎态度为创新留出空间，才能使人工智能与低空经济的合作变得更加务实与科学 。
（文章来源：经济日报）
